Erik Driessen

More Than A Job

More Than A Job / 01

Bij Greenhouse werken ruim 500 mensen. Hoewel zij behoorlijk uitgedaagd worden tijdens klantprojecten, zijn ze ook daarbuiten ondernemend, creatief en onderzoekend. In More Than A Job geven we een podium aan deze Greenhousers, die hun passie voor data, media, tech en creatie niet door kantoor(m)uren laten begrenzen. 

In aflevering 1 spreken we met Erik Driessen, Head of Digital Analytics. Voor zijn privéproject Sentimentshirt zette hij via Natural Language Processing de emoties van muziekalbums om naar een unieke vormgeving op one-of-a-kind t-shirts.

MORE THAN A JOB / 01

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Kun je het concept kort uitleggen?

‘Sentimentshirt visualiseert muzieksentiment via Machine Learning. Het begint met de lyrics van je favoriete album. Van elke track maak ik via ML een datapunt. Elk datapunt vertelt iets over de emotie (negatief, neutraal of positief) en de kracht van de emotie. Als je voor elke track op het album een sentimentscore hebt, kun je alle afzonderlijke songs ten opzichte van elkaar plotten. Door de datapunten met een lijn met elkaar te laten verbinden, ontstaat een vorm die op een handtekening lijkt. Wat jou als fan van welke band dan ook een uniek t-shirt oplevert, in plaats van de band merchandising waar iedereen op een concert mee rondloopt.’

Sentimentshirt is een heel persoonlijk droomproject. Hoe begon de droom?

‘Nou, eerlijk gezegd, begon het als een nare nachtmerrie. Ik stond op een borrel, toen een collega me een heel nare push-notificatie liet lezen. Avicii was overleden. Hij had zelfmoord gepleegd. Kort daarvoor had ik net de True Stories docu bekeken, waarin hij aangaf voor zichzelf te kiezen. Dan verwacht je niet dat iemand daarna zelfmoord pleegt.’

Erik Driessen

More than a job / 01

Hoe werd die nare gebeurtenis het begin van je project? 

‘Ik vind het leuk om nieuwe technologie uit te proberen. In dit geval wilde ik iets met Natural Language Processing doen. Met de Google Cloud Natural Language API is het mogelijk een sentimentanalyse te doen. Mijn hypothese was, dat je uit de lyrics van Avicii’s albums moest kunnen afleiden dat hij negatief gestemd of zelfs depressief was. Ik wist namelijk dat hij meer dan andere dj’s betrokken is bij het schrijven van de lyrics.’

Klopte je hypothese? 

‘Nee. Ik heb drie albums geanalyseerd. Het eerste album was niet uitgesproken positief of negatief. Het tweede was nogal positief. En het meest recente album was heel gebalanceerd.’

Maar toen stopte je niet met het project? 

‘Kijk, dat ik met Machine Learning op basis van de lyrics niet kon bepalen of Avicii depressief was, betekent alleen dat die lyrics geen voorspeller waren, of dat ML nog geen vervanger kan zijn voor psychiaters en psychologen. Maar dat er uit de lyrics wel degelijk een sentiment was af te leiden, vond ik supervet en dat gaf me energie om er toch iets mee te doen.’  

Wat is je volgende stap?  

‘Hoe vaker ik het verhaal presenteer, des te meer ideeën ik krijg om Sentimentshirt een vervolg te geven. Ik vertelde het verhaal laatst bijvoorbeeld aan ondernemers tijdens een Innovatie Café in Eindhoven en kreeg veel tips om mijn pitch en site te verbeteren. Verder staat mijn hoofd sowieso niet stil. De emotie van films en boeken kan ik door de scripts en teksten te analyseren ook met Machine Learning omzetten naar een Sentimentshirt.’

Toen je het idee bedacht had, dacht je toen: dit moet ik meteen juridisch laten beschermen?

‘Nee, juist niet. Ik wil niets liever dan dat anderen ermee aan de slag gaan. De code is beschikbaar via Github. In het algemeen vind ik kennisdelen veel waardevoller dan er zoveel mogelijk geld aan verdienen. Hoewel ik het natuurlijk wel erg leuk vind dat er steeds meer bestellingen binnenkomen op Sentimentshirt.com!’ 

Bestel je eigen sentimentshirt
Bestel je eigen sentimentshirt